大家好，视觉问答demo已经在CogDL网页上线展示了，链接：visualMGN demo.
视觉问答（visual MGN）项目是利用图神经网络模型进行训练，达到提取分析所给图片的信息，进而回答提出的相关问题的目的。目前我们的demo项目支持CLEVR和GQA两个数据集。 CLEVR是一个人工合成数据集，重在测试模型的视觉推理能力。模型需要在图片给出的几何体的基础上，完成问题所要求的复杂推理。
GQA是一个综合数据集，对模型的场景理解能力和视觉推理能力均有比较高的要求。数据集由110,000张真实图片和约22,000,000个自然语言问题组成。
本demo提供对CLEVR和GQA两个数据集上的VQA任务展示，主页为CLEVR，点击按钮进入GQA数据集。首页展示从数据集的test集选取的部分图片，点击图片进入提问界面，输入问题后，跳转到结果界面。此过程中后端将图片的id和问题作为参数传到mgn模型下游构造的executor中，将得到的答案传回前端展示。
