《图神经网络：由入门到高级、从算法到应用》第三讲：图神经网络模型基础

课程
#1

本课程第三讲主要给大家介绍基础的图神经网络模型，包括GCN、GraphSAGE、GAT。大家对于这节课有什么疑问可以在这里交流～

第三讲课件下载链接：https://cogdl.ai/gnn2022/courseware/L3_basic_graph_neural_networks.pdf
第三讲作业下载链接：https://cogdl.ai/gnn2022/courseware/HW3_GCN.ipynb

#2

我有个问题，第三次作业代码的最后一个cell运行报了以下错误：

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: './checkpoints/model.pt'

请问一下这个怎么解决？

#3

你在当前目录下创建一个空的checkpoints文件夹应该就行了

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#4

感谢 :smiling_face:
我在代码中加入以下代码问题得到了解决

import os
os.makedirs('./checkpoints')
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#6

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这个是随机初始化的吗？

#7

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这个不是为了归一化吗？为什么每行求和不为1呢？

#8

这个初始特征只是作为一个例子。实际的数据集中往往是通过其他方式生成了节点特征，比如对文本进行编码等。

#9

这是一种对称归一化的技巧，并不是行归一化，所以每行的求和不是1。