课程
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关于课程类别
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0 | 135 | 2022 年7 月 27 日 |
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《图神经网络：由入门到高级、从算法到应用》第一讲：网络嵌入算法基础
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1 | 653 | 2022 年9 月 15 日 |
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《图神经网络：由入门到高级、从算法到应用》图神经网络应用研讨
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0 | 279 | 2022 年9 月 14 日 |
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《图神经网络：由入门到高级、从算法到应用》第八讲：深层图神经网络模型
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2 | 304 | 2022 年9 月 10 日 |
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《图神经网络：由入门到高级、从算法到应用》第七讲：图自监督学习与预训练
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6 | 589 | 2022 年9 月 7 日 |
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《图神经网络：由入门到高级、从算法到应用》特邀报告——Geometric Deep Learning for Drug Discovery
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0 | 291 | 2022 年8 月 24 日 |
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《图神经网络：由入门到高级、从算法到应用》课程项目
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10 | 561 | 2022 年8 月 23 日 |
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《图神经网络：由入门到高级、从算法到应用》第六讲：基于采样的图神经网络模型
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1 | 359 | 2022 年8 月 18 日 |
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《图神经网络：由入门到高级、从算法到应用》第五讲：基于采样的图神经网络模型
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2 | 414 | 2022 年8 月 17 日 |
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第五节作业 理解采样函数时的困惑
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1 | 274 | 2022 年8 月 16 日 |
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【GNN课程】作业二｜优秀作业分享：对比不同NE算法效果(NetMF, ProNE, NetSMF, Deepwalk)
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0 | 416 | 2022 年8 月 11 日 |
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《图神经网络：由入门到高级、从算法到应用》第三讲：图神经网络模型基础
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7 | 379 | 2022 年8 月 10 日 |
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这样做是否对feature propagation有些误解
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3 | 227 | 2022 年8 月 4 日 |
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《图神经网络：由入门到高级、从算法到应用》第四讲：简化的图神经网络模型
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0 | 357 | 2022 年8 月 3 日 |
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PTE算法的理解
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1 | 217 | 2022 年7 月 31 日 |
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《图神经网络：由入门到高级、从算法到应用》课程正式开课！
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1 | 273 | 2022 年7 月 29 日 |
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《图神经网络：由入门到高级、从算法到应用》第二讲：网络嵌入算法进阶
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0 | 302 | 2022 年7 月 27 日 |