课程
| Topic | Replies | Views | Activity | |
|---|---|---|---|---|
|
关于课程类别
|
|
0 | 233 | July 27, 2022 |
|
《图神经网络：由入门到高级、从算法到应用》第一讲：网络嵌入算法基础
|
|
1 | 918 | September 15, 2022 |
|
《图神经网络：由入门到高级、从算法到应用》图神经网络应用研讨
|
|
0 | 516 | September 14, 2022 |
|
《图神经网络：由入门到高级、从算法到应用》第八讲：深层图神经网络模型
|
|
2 | 501 | September 10, 2022 |
|
《图神经网络：由入门到高级、从算法到应用》第七讲：图自监督学习与预训练
|
|
6 | 1011 | September 7, 2022 |
|
《图神经网络：由入门到高级、从算法到应用》特邀报告——Geometric Deep Learning for Drug Discovery
|
|
0 | 687 | August 24, 2022 |
|
《图神经网络：由入门到高级、从算法到应用》课程项目
|
|
10 | 817 | August 23, 2022 |
|
《图神经网络：由入门到高级、从算法到应用》第六讲：基于采样的图神经网络模型
|
|
1 | 635 | August 18, 2022 |
|
《图神经网络：由入门到高级、从算法到应用》第五讲：基于采样的图神经网络模型
|
|
2 | 628 | August 17, 2022 |
|
第五节作业 理解采样函数时的困惑
|
|
1 | 439 | August 16, 2022 |
|
【GNN课程】作业二｜优秀作业分享：对比不同NE算法效果(NetMF, ProNE, NetSMF, Deepwalk)
|
|
0 | 733 | August 11, 2022 |
|
《图神经网络：由入门到高级、从算法到应用》第三讲：图神经网络模型基础
|
|
7 | 636 | August 10, 2022 |
|
这样做是否对feature propagation有些误解
|
|
3 | 350 | August 4, 2022 |
|
《图神经网络：由入门到高级、从算法到应用》第四讲：简化的图神经网络模型
|
|
0 | 665 | August 3, 2022 |
|
PTE算法的理解
|
|
1 | 368 | July 31, 2022 |
|
《图神经网络：由入门到高级、从算法到应用》课程正式开课！
|
|
1 | 405 | July 29, 2022 |
|
《图神经网络：由入门到高级、从算法到应用》第二讲：网络嵌入算法进阶
|
|
0 | 467 | July 27, 2022 |